Membangun tim Data Science yang sukses di perusahaan Indonesia memang tidaklah mudah. Namun, dengan strategi yang tepat dan kerja keras, hal ini bisa tercapai. Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, peran Data Science dalam dunia bisnis semakin penting.
Menurut Ahmad Zaky, Co-Founder dan CEO Tokopedia, “Data Science adalah fondasi dari keputusan bisnis yang baik. Dengan memiliki tim Data Science yang kompeten, perusahaan bisa mengoptimalkan strategi bisnisnya serta meningkatkan efisiensi operasional.”
Salah satu kunci untuk membangun tim Data Science yang sukses adalah dengan merekrut talenta yang berkualitas. Menurut McKinsey Global Institute, Indonesia membutuhkan sekitar 45.000 data scientist dan 1 juta data analytics untuk memenuhi kebutuhan industri. Oleh karena itu, perusahaan perlu melakukan rekrutmen yang selektif dan memberikan pelatihan yang kontinu kepada tim Data Science mereka.
Selain itu, kolaborasi antar departemen dalam perusahaan juga sangat penting. Menurut Anindya Novyan Bakrie, Co-Founder dan Chairman Merah Putih Inc, “Data Science tidak bisa berjalan sendiri. Perlu adanya kerjasama antara tim Data Science dengan tim lain dalam perusahaan untuk mencapai tujuan bersama.”
Tidak hanya itu, investasi dalam teknologi dan infrastruktur juga diperlukan untuk membangun tim Data Science yang sukses. Menurut Gartner, perusahaan-perusahaan yang berinvestasi dalam teknologi Big Data akan memiliki keunggulan kompetitif dibandingkan dengan yang tidak.
Dengan mengikuti langkah-langkah di atas dan memiliki komitmen yang kuat, tidak ada alasan bagi perusahaan di Indonesia untuk tidak bisa membangun tim Data Science yang sukses. Seperti yang dikatakan oleh Dwi Sutansyah, Head of Data Science Bukalapak, “Data Science bukanlah sekadar tren, tapi merupakan kebutuhan yang tidak bisa diabaikan dalam dunia bisnis saat ini.”